Usos del Big Data

El análisis del Big Data pueden hacerlo personas y máquinas, según las necesidades de cada uno. Usando distintos métodos analíticos, puedes combinar distintos tipos de datos y fuentes para descubrir cosas y tomar decisiones relevantes. Así podrás lanzar tus productos más rápido y dirigirlos al público adecuado. Vamos a ver algunos de los usos más habituales del Big Data.

Desarrollo de productos 

Cuando el grueso de tu actividad se centra en el producto, el Big Data es más que imprescindible. Vamos a tomar un ejemplo que casi todo el mundo conoce: Netflix. ¿Cómo crees que hace Netflix para enviarte un mensaje con recomendaciones especialmente elegidas para ti cada semana? Con la ayuda del análisis de Big Data, claro. Utilizan modelos predictivos y te informan de las novedades que quizás te gusten clasificando los datos del pasado y los programas que has visto o marcado como favoritos. Hay empresas que utilizan otros recursos, como información de redes sociales, información de ventas de las tiendas, grupos focales, encuestas, tests y mucho más para saber cómo hacer para lanzar un nuevo producto o dirigirlo a las personas a las que está destinado. 

Análisis comparativo 

Cuando sabes cómo se comportan tus clientes y puedes observarlos en tiempo real, puedes comparar sus patrones con los itinerarios que han seguido otros productos parecidos y saber en qué sentido eres más fuerte que tus competidores.

Experiencia del cliente 

El mercado es tan grande que es difícil que un producto consiga destacar como único. Así que para poder distinguirte debes esforzarte en personalizar la experiencia de tus clientes. El Big Data te permite recopilar datos de redes sociales, visitas en Internet, registros de llamadas y otras fuentes para mejorar la experiencia de las interacciones o maximizar el valor que ofreces. 

Aprendizaje automático 

El aprendizaje automático ahora está muy de moda y todo el mundo quiere saber más. Ahora podemos crear máquinas que aprenden por sí solas y la capacidad para hacerlo viene del Big Data y de los modelos aprendizaje automático que se han desarrollo gracias a él. 

Escalabilidad y predicción de fallos 

Es importante saber en cualquier momento cuánta infraestructura debes movilizar o tener la posibilidad de predecir fallos mecánicos. No será fácil analizar todos los datos primero porque te encontrarás con cantidades ingentes de datos estructurados (periodos de tiempo, equipos) y no estructurados (entradas de registros, mensajes de error, etc.). Pero teniendo en cuenta todas estas indicaciones, puedes detectar posibles escollos antes de que surjan problemas o escalar el uso de tus recursos. Con el Big Data puedes analizar las opiniones de tus clientes y predecir la demanda futura, y de este modo sabrás cuándo necesitas tener más recursos disponibles. 

Fraude y conformidad 

Hacking todos lo odiamos, pero cada vez es más frecuente. Uno trata de hacerse pasar por tu marca, otro intenta vender tus datos y los datos de tus clientes. Los hackers son cada día más creativos. Pero sucede lo mismo con los requisitos de seguridad y conformidad: cambian constantemente. El Big Data puede ayudarte a identificar patrones de datos que son indicios de fraude y sabrás cuándo y cómo reaccionar ante ellos. 

Tus analistas de datos pueden encontrar muchos usos para tus datos y averiguar cómo conectar los distintos tipos de datos que tienes. Puedes usar estos datos para publicar investigaciones oficiales y dar más notoriedad a tu marca.