Tipos de Big Data

Entre los Big Data hay tres tipos de datos: estructurados, semiestructurados y no estructurados. En cada uno de estos tipos hay mucha información útil que puedes extraer para usarla en distintos proyectos. 
  • Los datos estructurados tiene un formato fijo y a menudo son numéricos. Así que en muchos casos los gestionan maquinas y no humanos. Este tipo de datos es información que ya esta ordenada en bases de datos y hojas de calculo almacenadas en bases de datos SQL, lagos de datos y almacenes de datos.
  • Los datos no estructurados son información que esta desorganizada y no esta en un formato predeterminado porque puede ser casi cualquier cosa. Es el caso, por ejemplo, de los datos recopilados de fuentes de redes sociales y puede convertirse en archivos de documentos de texto almacenados en Hadoop, como clusteres o sistemas NoSQL.
  • Los datos semiestructurados pueden contener ambas formas de datos, como registros de servidores web o datos de sensores que haya configurado. Para ser precisos, son datos que a pesar de no estar clasificados en un repositorio concreto (una base de datos), contienen información vital o etiquetas que segregan elementos individuales dentro de los datos.
El Big Data incluye siempre múltiples fuentes y la mayor parte del tiempo es de distintos tipos también. Así que no siempre es fácil saber como integrar todas las herramientas que necesites para trabajar con distintos tipos de datos. 






Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

Cómo construir un plan de Data Governance en Big data

Imagen
Gobernabilidad significa asegurarse de que los datos estén autorizados, organizados y con los permisos de usuario necesarios en una base de datos, con el menor número posible de errores, manteniendo al mismo tiempo la privacidad y la seguridad . Esto no parece un equilibrio fácil de conseguir, sobre todo cuando la realidad de dónde y cómo los datos se alojan y procesan está en constante movimiento. A continuación veremos algunos pasos recomendados al crear un plan de Data Governance en Big Data. 1. Acceso y Autorización Granular a Datos 2. Seguridad perimetral, protección de datos y autenticación integrada Con la autenticación, se trata de ver  cómo integrarse con LDAP [Lightweight Directory Access Protocol], Active Directory y otros servicios de directorio . También se puede dar soporte a herramientas como Kerberos para soporte de autenticación. Pero  lo importante es no crear una infraestructura separada, sino integrarla en la estructura existente. 3. Encriptación y Tokeni...
Leer más

¿Cómo funciona el Big Data?

Imagen
La idea principal que subyace al Big Data es que cuanto más sabes sobre algo, mejor lo entiendes y te ayuda a tomar una decisión o buscar una solución. En muchos casos, este proceso está totalmente automatizado; contamos con unas herramientas tan avanzadas que crean millones de simulaciones para dar el mejor resultado posible. Pero para conseguirlo con la ayuda de las herramientas analíticas, el aprendizaje automático o incluso la inteligencia artificial, hay que saber cómo funciona el Big Data y configurarlo todo correctamente. La necesidad de gestionar tantos datos requiere una infraestructura estable y bien estructurada. Habrá que procesar rápidamente ingentes volúmenes y distintos tipos de datos y esto puede sobrecargar un único servidor o clúster. Por eso tendrás que contar con un sistema bien pensado para gestionar el Big Data. Según la capacidad del sistema, se deberán tener en cuenta todos los procesos. Y en el caso de las grandes empresas, pueden hacer falta cientos o miles de...
Leer más

Usos del Big Data

Imagen
El análisis del Big Data pueden hacerlo personas y máquinas, según las necesidades de cada uno. Usando distintos métodos analíticos, puedes combinar distintos tipos de datos y fuentes para descubrir cosas y tomar decisiones relevantes. Así podrás lanzar tus productos más rápido y dirigirlos al público adecuado. Vamos a ver algunos de los usos más habituales del Big Data. Desarrollo de productos  Cuando el grueso de tu actividad se centra en el producto, el Big Data es más que imprescindible. Vamos a tomar un ejemplo que casi todo el mundo conoce: Netflix. ¿Cómo crees que hace Netflix para enviarte un mensaje con recomendaciones especialmente elegidas para ti cada semana? Con la ayuda del análisis de Big Data, claro. Utilizan modelos predictivos y te informan de las novedades que quizás te gusten clasificando los datos del pasado y los programas que has visto o marcado como favoritos. Hay empresas que utilizan otros recursos, como información de redes sociales, información de ventas...
Leer más